Séminaire #08 du 03.04.18 – Test du khi2 et inférence dans les statistiques appliquées aux SHS

Bonjour à toutes et à tous,

Nous avons eu le plaisir, en ce début du mois d’avril, d’accueillir Julien Barnier (CNRS – Centre Max Weber) pour une intervention dans notre  cycle de rencontres autour du traitement et de l’analyse de données quantitatives en SHS à l’UFR des Lettres et Sciences Humaines à Brest.

Cette dernière portait sur :

Julien BARNIER

Test du khi2 et inférence dans les statistiques appliquées aux SHS

Pour celles et ceux qui n’auraient pas eu l’occasion de suivre cette séance de séminaire, vous pouvez retrouver son support de présentation à l’adresse suivante :

https://juba.github.io/khi2_slides/

Bonne lecture

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Ce cycle est organisé en collaboration avec l’IBSHS (Institut Brestois des Science de l’Homme et de la Société), le LABERS (LABoratoire d’Études et de Recherche en Sociologie), le CRBC (Centre de recherche bretonne et celtique) et l’école doctorale SHS (Sciences Humaines et Sociales) de l’UBO (Université de Bretagne Occidentale).

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Séminaire #03 du 04.12.17 – Traitements et analyses de données avec STATA

Texte proposé par Mamadou Aguibou DIALLO (UASZ – Sénégal) concernant sont intervention lors de la troisième séance de séminaire du nouveau cycle de rencontres 2017-2018 autour du traitement et de l’analyse de données quantitatives en SHS le 4 décembre 2017 à l’Université de Bretagne Occidentale (UFR Lettres et Sciences Humaines) à Brest.

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Mamadou Aguibou DIALLO

La mesure en SHS a-t-elle du sens ?

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Support de la présentation ci-dessous :

 

Mamadou Aguibou DIALLO

Séminaire #08 du 3 avril 2018 – Test du khi2 et inférence dans les statistiques appliquées aux SHS

Bonjour à toutes et à tous,

Nous avons le plaisir de vous inviter à la prochaine séance du cycle de rencontres autour du traitement et de l’analyse de données quantitatives en SHS le mardi 3 avril 2018 de 14h00 à 17h00 dans la salle C219 à l’UFR des Lettres et Sciences Humaines à Brest.

Pour information, les détails du programme de l’année 2017/2018 sont à retrouver à l’adresse suivante :

Programme 2017/2018

L’intervention pour le mois d’avril portera sur :

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Julien BARNIER

Test du khi2 et inférence dans les statistiques appliquées aux SHS

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Organisation : Nicole Roux, Laurent Mell, Jean-Baptiste Pressac, Aurélie Seznec, Sarah Bellemare

Contacts et inscription : laurent.mell@univ-brest.fr

Au plaisir de vous accueillir et d’échanger,

Bien cordialement,

Les organisateurs

Ce cycle est organisé en collaboration avec l’IBSHS (Institut Brestois des Science de l’Homme et de la Société), le LABERS (LABoratoire d’Études et de Recherche en Sociologie), le CRBC (Centre de recherche bretonne et celtique) et l’école doctorale SHS (Sciences Humaines et Sociales) de l’UBO (Université de Bretagne Occidentale).

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Introduction aux expressions régulières avec LibreOffice

Cet article a été rédigé à la suite du séminaire du 28 novembre 2017 – « Manipuler du texte avec les expressions régulières » par Pierre-Guillaume Prigent, Jean-Baptiste Pressac et Sébastien de Villèle. Pour une introduction aux expressions régulières avec des exemples d’utilisation avec R, vus consulterez avec profit le Notebook https://github.com/pgtpg/jupyter-regex-ubo/blob/master/Regex.ipynb.

Pour un cas d’utilisation avancé des expressions régulières avec LibreOffice, nous vous conseillons la lecture de Understanding Regular Expressions écrit par Doug Knox et publié le 22 juin 2013 sur la revue en ligne The Programming Historian (ISSN: 2397-2068). Dans cet article, Doug propose une utilisation astucieuse de LibreOffice et des expressions régulières pour transformer en tableau des données issues de l’océrisation d’un document.

Pour savoir comment changer le format de dates de YYYY-MM-DD vers MM/DD/YYYY, consultez Backreferences in replacements.

Les expressions régulières, à quoi ça sert ?

Selon Wikipédia, en informatique, une expression régulière (regex en abrégé) est une chaîne de caractères qui décrit un ensemble de chaînes de caractères possibles selon une syntaxe précise. D’accord, mais à quoi ça ressemble et à quoi ça sert ?

Tout d’abord, il faut savoir que les expressions régulières sont partout. Ils sont notamment utilisés dans tout formulaire de saisie de données sur internet. Par exemple dans votre formulaire de réservation d’un billet de train pour vérifier que vous avez saisi votre date de départ ou votre courriel au bon format. D’une manière générale, les expression régulières sont utilisées partout où un ordinateur a besoin de vérifier qu’une chaine de caractères est conforme à un format générique de données.

Par contre, les expressions régulières traitent les chaînes de caractères et non pas leur sémantique. Dans le cas du mois du départ de votre train, l’expression régulière ne permet au serveur de réservation que de vérifier que ce que vous avez saisi est un chiffre entre 1 et 12, il ne vérifie pas qu’il s’agit d’un « mois » de l’année.

Si les expressions régulières sont un des outils du développeur informatique ou de l’analyste de données dans son usage d’un langage de programmation, vous pouvez aussi l’utiliser dans des logiciels tels que Notepad++ ou LibreOffice/OpenOffice pour faire des rechercher-remplacer avancés.

Recherche avancée dans LibreOffice et OpenOffice

Admettons qu’un collègue vous ai transmis un document Word contenant des informations concernant les années entre 1800 et 2000. Les informations ne sont pas réparties de manière chronologiques et vous voulez chercher toutes les informations concernant les années entre 1850 et 1899. Première solution : Vous faites une recherche avec votre logiciel de traitement de texte sur « 1850 », puis « 1851 », « 1852 », etc., jusqu’à « 1899 ». Deuxième solution plus rapide : Vous ouvrez le document avec LibreOffice ou OpenOffice et dans la fenêtre de Rechercher & remplacer1, vous cochez la case Expressions régulières sous Autres options et vous faites une recherche avec l’expression régulière 18[5-9][0-9].

Capture d’écran de la fenêtre Rechercher & remplacer de LibreOffice, configuré pour rechercher avec une expression régulière

En cochant la case Expressions régulières dans la fenêtre de recherche de LibreOffice vous lui précisez qu’il doit traiter la chaine de caractères 18[5-9][0-9] comme une expression régulière. Si vous oubliez de le faire, il se contentera de chercher les occurrences de la chaine de caractères « 18[5-9][0-9] ». Soit 1 suivit de 8 suivit de [ suivit de 5, etc2. Si vous cochez la case, donc, LibreOffice cherchera des chaines de caractères qui commencent par 18 suivit d’un chiffre entre 5 et 9 (comme indiqué entre crochets) suivit d’un chiffre entre 0 et 9, soit « 1850 », « 1857 », « 1876 », « 1883 », etc. Magique, non ?

Mais n’y voyez pas là une recherche sémantique. L’expression régulière ne permet pas de rechercher dans notre cas des années, ni des chiffres compris entre 1850 et 1899 mais des suites de caractères informatiques3. Aussi, l’expression régulière 18[5-9][0-9] trouvera aussi « 1856 » et « 1809 » dans la phrase « Ce projet nous aura couté 1856 euros et mobilisé 1809 personnes. »

Autre exemple, si vous cherchez des courriels dans votre document Word avec LibreOffice, vous pouvez utiliser l’expression régulière :

[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+

Pour comprendre en détail cette expression régulière, je vous invite à consulter la partie « Bases de la syntaxe » du billet de blog Les expressions régulières : le super rechercher-remplacer. En attendant, le graphique ci-dessous peut vous aider à l’interpréter4.

Interprétation graphique de la regex [a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+ (Généré depuis https://regexper.com)

Comme vous pouvez le constater, ça peut rapidement se corser. Car il n’y a pas de miracles, ce sera à vous de trouver le « motif » qui correspond le mieux à ce vous voulez chercher. A vrai dire, il existe de nombreux sites internet où vous pouvez trouver les motifs (l’autre petit nom des expressions régulières) les plus courants et je ne vous cache pas que j’ai trouvé ce motif possible pour les courriels après une recherche dans DuckDuckGo avec les mots clefs « regex email »5.

Par contre, si vous trouvez une expression régulière sur internet, elle peut ne pas convenir telle quelle pour LibreOffice. Par exemple, sur le site http://emailregex.com/, l’expression régulière pour les courriels est donné pour le langage de programmation Python :

r"(^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$)"

Pour l’utiliser dans le formulaire de recherche de LibreOffice, il faut retirer le r du début et les guillemets. Et cela n’a rien à voir avec Python, mais il faut aussi retirer le ^ après la parenthèse et le $ final, sinon seuls les courriels écrits tout seuls sur une ligne seront pris en compte (par exemple seul le courriel sheriff@nottingham.uk sera sélectionné dans le texte ci-dessous).

Contactez moi à l’adresse robindesbois@nottingham.uk.

sheriff@nottingham.uk

Je mangerai bien une pomme avec Petit Jean, je lui envoie un mail à petitjean@nottingham.uk …

Par ailleurs, j’ai parlé d’une expression possible car il n’existe pas qu’un seul motif pour trouver une chaîne de caractères, surtout en matière de courriels, où les normes qui les définissent peuvent changer6. Mais ce n’est pas qu’une question de normes. Vous avez peut-être remarqué la case à cocher « Respecter la case » sous la zone de saisie « Rechercher » ? Cette fonctionnalité qui permet de préciser à LibreOffice s’il doit tenir compte ou pas des majuscules et des minuscules lors d’une recherche classique reste valide pour les expressions régulières. Si elle est décochée, elle vous évite de devoir préciser dans l’expression régulière que vous acceptez les majuscules, c’est à dire de préciser A-Z en plus de a-z. L’expression régulière de recherche des courriels peut alors s’écrire de la façon suivante :

[a-z0-9_.+-]+@[a-z0-9-]+\.[a-z0-9-.]+

au lieu de :

[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+

Par contre, si la case est cochée, les mails contenant des caractères en majuscules ne seront pas trouvés.

Dans l’expression régulière pour Python nous avions retiré le le ^ du début et le $ final. Ils servent dans le cas d’une utilisation dans LibreOffice ou OpenOffice à désigner respectivement le début et la fin d’un paragraphe7. C’est à dire que l’expression régulière suivante permettra de trouver des paragraphes qui ne contiennent que des courriels.

^[a-z0-9_.+-]+@[a-z0-9-]+\.[a-z0-9-.]+$

On aurait aussi pu écrire l’expression régulière suivante pour trouver des courriels qui commencent un paragraphe (remarquez l’absence du $ final) :

^[a-z0-9_.+-]+@[a-z0-9-]+\.[a-z0-9-.]+

Supprimer les lignes vides avec un chercher-remplacer

Il y a un cas d’utilisation de ^ et $ qui devrait vous plaire : la suppression des lignes vides. Quand on copie-colle du texte dans un traitement de texte, il arrive qu’on se retrouve avec des lignes vides non désirées. Pour les supprimer, rien de plus facile, faites une recherche avec l’expression régulière suivante, qui désigne une ligne vide, tout en laissant vide la zone « Remplacer ».

^$

Remplacer des retours à la ligne par des sauts de paragraphes

Si on peut supprimer des lignes vides avec des expressions régulières, on peut aussi remplacer des retours à la ligne () par des sauts de paragraphes (¶8). Vous créez un retour à la ligne lorsque vous utilisez Shift + Entrée au lieu de la touche Entrée, qui crée un nouveau paragraphe. Quand vous affichez les marques de formatage9, les retours à la lignes correspondent au symbole ⮠  et les sauts de paragraphe au symbole ¶.

Nous avons vu que l’expression régulière ^ correspond à une fin de paragraphe mais à quelle expression correspond les sauts de ligne ? Pour répondre à cette question, il faut se référer à la documentation en ligne de LibreOffice qui indique que \n peut être utilisé dans Rechercher pour trouver les sauts de ligne et dans Remplacer pour remplacer ce qui a été trouvé par un saut de paragraphe. On saisira donc dans Rechercher & remplacer :

Pour remlacer un saut de ligne par un saut de paragraphe dans LibreOffice, il faut utiliser \n dans le champ Rechercher et dans le champ Remplacer de la fonction Rechercher & remplacer et cocher la case Expressions régulières.

Si vous voulez faire l’inverse par contre, c’est à dire remplacer des sauts de paragraphes par des sauts des retours à la ligne, vous ne pourrez pas le faire avec LibreOffice car ce dernier ne propose pas d’expressions régulières pour remplacer quelque-chose par un retour à la ligne.

Quelques conseils pour conclure

N’oubliez pas que les expressions régulières ne permettent que de chercher des chaines de caractères. Elles ne cherchent pas des dates, des courriels, des adresses web mais des chaines de caractères qui correspondent, selon vous ou selon la personne qui a écrit le motif, à des dates, des courriels, des adresses web… Ce qui fait que si dans un texte on peut trouver la date 12/5/18 et la division de 12 par 5 puis par 18 écrit de la même manière, l’expression régulière \<[:digit:]{1,2}/[:digit:]{1,2}/[:digit:]{1,2}\> trouvera la date et l’opération mathématique.

Si vous trouvez une expression régulière sur internet, n’oubliez pas qu’elle ne marchera pas forcément telle quelle dans le logiciel ou avec le langage de programmation que vous utilisez. Quelques ajustements seront parfois nécessaires. D’où le dernier le conseil : lisez la documentation de votre logiciel.

Pour en savoir plus

  1. Menu Édition > Rechercher & remplacer (Ctrl + H). []
  2. Ce qui permettrai de trouver les occurrences de 18[5-9][0-9] en collant le billet de ce blog dans un fichier de LibreOffice. []
  3. L’expression régulière 18[5-9][0-9] ne désigne pas les chiffres de 1850 à 1899 mais les caractères « 1 » puis « 8 » puis de « 5 » à « 9 » puis de « 0 » à « 9 ». []
  4. Le graphique a été généré sur le site https://regexper.com/ développé par Jeff Avallone (https://github.com/javallone). []
  5. La source de la regex pour trouver des courriels est https://emailregex.com/. []
  6. Lire à propos de la quête de la meilleure expression régulière pour les courriels How to Find or Validate an Email Address par Jan Goyvaerts. []
  7. Dans le cas d’une utilisation des expressions régulières avec un langage de programmation comme Python ou R, ^ et $ servent à désigner le début et la fin d’une chaîne de caractères. []
  8. Le symbole du paragraphe dans les traitements de texte, ¶ s’appelle en anglais pilcrow sign ou pied-de-mouche en français. []
  9. Pour afficher les marques de formatage dans LibreOffice, allez dans le menu « Affichage » et cochez « Marques de formatage ». []

Séminaire #07 du 2 mars 2018 – IRaMuteQ : De la découverte à la pratique d’un outil polyvalent dans le champ d’étude des représentations sociales

Bonjour à toutes et à tous,

Nous avons le plaisir de vous inviter à la prochaine séance du cycle de rencontres autour du traitement et de l’analyse de données quantitatives en SHS le vendredi 2 mars 2018 de 14h00 à 16h00.

Ce séminaire pourra être suivi sur 2 sites :

  • En présentiel en salle TD1 (2ème étage) au Pôle Numérique Brest Bouguen (PN2B) à Brest ;
  • À distance en salle TD1 (1er étage) au Pôle Numérique Rennes Villejean (PNRV) à Rennes.

IMPORTANT : Pour celles et ceux qui disposent du logiciel Iramuteq et de données à tester, vous pouvez les apporter. Un des objectifs de cette séance de séminaire sera de manipuler le logiciel en direct.

Pour information, les détails du programme de l’année 2017/2018 sont à retrouver à l’adresse suivante :

Programme 2017/2018

L’intervention pour le mois de mars s’intitule :

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Sarah BELLEMARE & Julien MICHON

IRaMuteQ : De la découverte à la pratique d’un outil polyvalent dans le champ d’étude des représentations sociales

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Organisation : Nicole Roux, Laurent Mell, Jean-Baptiste Pressac, Aurélie Seznec, Sarah Bellemare

Contacts et inscription : laurent.mell@univ-brest.fr

Au plaisir de vous accueillir et d’échanger,

Bien cordialement,

Les organisateurs

Ce cycle est organisé en collaboration avec l’IBSHS (Institut Brestois des Science de l’Homme et de la Société), le LABERS (LABoratoire d’Études et de Recherche en Sociologie), le CRBC (Centre de recherche bretonne et celtique) et l’école doctorale SHS (Sciences Humaines et Sociales) de l’UBO (Université de Bretagne Occidentale).

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Séminaire #06 du 8 février 2018 – Analyse de réseau : outils et bricolages

Bonjour à toutes et à tous,

Nous avons le plaisir de vous inviter à la prochaine séance du cycle de rencontres autour du traitement et de l’analyse de données quantitatives en SHS le jeudi 8 février 2018 de 14h00 à 16h00 dans la salle … (salle définie ultérieurement) à l’UFR des Lettres et Sciences Humaines à Brest.

Pour information, les détails du programme de l’année 2017/2018 sont à retrouver à l’adresse suivante :

Programme 2017/2018

L’intervention pour le mois de février s’intitule :

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Analyse de réseau : outils et bricolages

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Organisation : Nicole Roux, Laurent Mell, Jean-Baptiste Pressac, Aurélie Seznec, Sarah Bellemare

Contacts et inscription : laurent.mell@univ-brest.fr

Au plaisir de vous accueillir et d’échanger,

Bien cordialement,

Les organisateurs

Ce cycle est organisé en collaboration avec l’IBSHS (Institut Brestois des Science de l’Homme et de la Société), le LABERS (LABoratoire d’Études et de Recherche en Sociologie), le CRBC (Centre de recherche bretonne et celtique) et l’école doctorale SHS (Sciences Humaines et Sociales) de l’UBO (Université de Bretagne Occidentale).

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Séminaire #05 du 25 janvier 2018 – Web scraping, extraction de contenus de sites internet et analyses

La séance du jeudi 25 janvier 2018 du séminaire Outils du Quanti à porté sur le web scraping, une méthode d’extraction de contenus de sites internet.

A cette occasion, Bénédicte Havard Duclos nous a parlé de son analyse de données récupérées par web scraping à partir de messages échangés sur un forum d’assistantes maternelles puis Jean-Baptiste Pressac a présenté le principe du web scraping avec la librairie Python Scrapy.

Document PDF à télécharger : Web scraping, extraction de contenus de sites internet et analyses – un exemple (Bénédicte Havard Duclos, Maître de conférences, Sociologie, LABERS)

La présentation de Jean-Baptiste Pressac n’est pas disponible au téléchargement mais elle sera rejouée le 24 mai 2018 lors lors d’un wébinaire Tut@Mate. Nous vous conseillons en attendant la lecture du tutoriel de la documentation officielle de Scrapy (en anglais). Pour la configuration d’un environnement de développement en Python, vous pouvez consulter Quel environnement de travail pour l’analyse de données avec Python ?

Séminaire #04 du 21 décembre 2017 – De la captation à l’archivage des données de recherche : écosystème numérique et bonnes pratiques

Bonjour à toutes et à tous,

Nous avons le plaisir de vous annoncer la tenue du quatrième séminaire du cycle de rencontres autour du traitement et de l’analyse de données quantitatives en SHS le jeudi 21 décembre 2017 de 14h00 à 16h00 dans la salle C206 à l’UFR des Lettres et Sciences Humaines à Brest.

Cette intervention s’intitule :

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De la captation à l’archivage des données de recherche : écosystème numérique et bonnes pratiques

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Organisation : Nicole Roux, Laurent Mell, Jean-Baptiste Pressac, Aurélie Seznec, Sarah Bellemare

Contacts et inscription : laurent.mell@univ-brest.fr

Au plaisir de vous accueillir et d’échanger,

Bien cordialement,

Les organisateurs

Ce cycle est organisé en collaboration avec l’IBSHS (Institut Brestois des Science de l’Homme et de la Société), le LABERS (LABoratoire d’Études et de Recherche en Sociologie), le CRBC (Centre de recherche bretonne et celtique) et l’école doctorale SHS (Sciences Humaines et Sociales) de l’UBO (Université de Bretagne Occidentale).

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Séminaire #03 du 4 décembre 2017 – Traitements et analyses de données avec STATA

Bonjour à toutes et à tous,

Afin de maintenir une bonne dynamique, initiée depuis le début de cette année universitaire, nous avons annonçons déjà la tenue du troisième séminaire du cycle de rencontres autour du traitement et de l’analyse de données quantitatives en SHS le lundi 4 décembre 2017 de 14h00 à 16h00 dans la salle B213 à l’UFR des Lettres et Sciences Humaines à Brest.

Cette intervention portera sur :

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Mamadou Aguibou DIALLO

Traitements et analyses de données avec STATA

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Organisation : Nicole Roux, Laurent Mell, Aurélie Seznec, Jean-Baptiste Pressac, Sarah Bellemare

Contacts et inscription : laurent.mell@univ-brest.fr

Au plaisir de vous accueillir et d’échanger,

Bien cordialement,

Les organisateurs

Ce cycle est organisé en collaboration avec l’IBSHS (Institut Brestois des Science de l’Homme et de la Société), le LABERS (LABoratoire d’Études et de Recherche en Sociologie), le CRBC (Centre de recherche bretonne et celtique) et l’école doctorale SHS (Sciences Humaines et Sociales) de l’UBO (Université de Bretagne Occidentale).

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Séminaire #02 du 28 novembre 2017 – Manipuler du texte avec les expressions régulières

La séance du mardi 24 octobre 2017 du séminaire Outils du Quanti à porté sur la manipulation de texte avec des expressions régulières par Pierre-Guillaume Prigent, Jean-Baptiste Pressac et Sébastien de Villèle.

Vous trouverez un billet de blog à ce sujet, Introduction aux expressions régulières avec LibreOffice et un NoteBook sur GitHub.

 

Séminaire Les Outils du Quanti en SHS – Programme 2017/2018

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Vous l’attendiez toutes et tous. Le voilà, le programme 2017/2018 du cycle de rencontres autour du traitement et de l’analyse de données quantitatives en SHS.

Bien évidemment, c’est un programme qui est susceptible d’évoluer au cours de cette nouvelle année universitaire en fonction des possibilités des uns et des autres mais aussi des besoins de chacun.

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Programme 2017-2018

Séminaire d’ouverture – 24 octobre 2017 – 14h-16hDiversité des données en SHS, tentative d’inventaire d’outils et ressources

Séminaire 2 – 28 novembre 2017 – 14h-16hManipuler du texte avec les expressions régulières, Pierre-Guillaume PRIGENT, Jean-Baptiste PRESSAC, Sébastien DE VILLELE (Nettoyage de données et usage d’expressions régulières)

Séminaire 3 – 4 décembre 2017 – 14h-16hTraitements et analyses de données avec le logiciel STATA, Mamadou Aguibou DIALLO

Séminaire 4 – 21 décembre 2017 – 14h-16hDe la captation à l’archivage des données de recherche : écosystème numérique et bonnes pratiques, Stéphane LORET

Séminaire 5 – 25 janvier 2018 – 14h-16hWeb scraping, extraction de contenus de sites internet et analyses, Jean-Baptiste PRESSAC et Bénédicte HAVARD DUCLOS

Séminaire 6 – 8 février 2018 – 14h-16hAnalyse de réseau : outils et bricolages, Baptiste COULMONT

Séminaire 7 – 2 mars 2018 – 14h-16h IRaMuteQ : De la découverte à la pratique d’un outil polyvalent dans le champ d’étude des représentations sociales, Sarah BELLEMARE & Julien MICHON (IRaMuTeQ et l’analyse prototypique)

Séminaire 8 – 3 avril 2018 – 14h-16hTest du khi2 et inférence dans les statistiques appliquées aux SHS, Julien BARNIER

Séminaire 9 – mai 2018 – 14h-16hACM, AFM & CAH sur R, Laurent MELL & Nicolas DEPORTE

Séminaire 10 – juin 2018 – 14h-16hWikidata, usages et potentialités, Jean-Baptiste PRESSAC

Séminaire 11 – juillet 2018 – 14h-16hBilan 2017/2018 et perspectives 2018/2019

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Informations pratiques

Les séances ont lieu à l’UFR des Lettres et sciences Humaines, Université de Bretagne Occidentale (UBO), Brest – Plan d’accès

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Public visé

Enseignant(e)s-chercheur(e)s, doctorant(e)s, étudiant(e)s de master, ingénieur(e)s et technicien(e)s issu(e)s de toutes les disciplines faisant usage du traitement et de l’analyse quantitatives de données

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Contact

Contact et inscription pour les séminaires :

Laurent Mell laurent.mell@univ-brest.fr

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Séminaire #01 d’ouverture du 24 octobre 2017

Bonjour à toutes et à tous,

C’est toujours avec autant de plaisir que nous vous annonçons la reprise de notre cycle de rencontres autour du traitement et de l’analyse de données quantitatives en SHS avec une premier séminaire le mardi 24 octobre 2017 de 14h00 à 16h00 dans la salle C204 à l’UFR des Lettres et Sciences Humaines à Brest.

La suite du programme pour l’année 2017/2018 devrait arriver prochainement.

En attendant, voici le thème de ce séminaire d’ouverture :

Organisation : Nicole Roux, Laurent Mell, Aurélie Seznec, Jean-Baptiste Pressac, Sarah Bellemare

Contacts et inscription : laurent.mell@univ-brest.fr

Au plaisir de vous accueillir et d’échanger,

Bien cordialement,

Les organisateurs

Ce cycle est organisé en collaboration avec l’IBSHS (Institut Brestois des Science de l’Homme et de la Société), le LABERS (LABoratoire d’Études et de Recherche en Sociologie), le CRBC (Centre de recherche bretonne et celtique) et l’école doctorale SHS (Sciences Humaines et Sociales) de l’UBO (Université de Bretagne Occidentale).

Séance 7 du 9 mai 2017 – Panorama des méthodes d’analyse factorielle

 

La fin de l’année universitaire approche à grand pas et nous voici déjà arrivé-e-s à la septième séance de séminaire du cycle de rencontres 2016-2017 autour du traitement et de l’analyse de données quantitatives en SHS. Pour l’occasion, nous avons eu le plaisir de recevoir François HUSSON (UPMAAgrocampus Ouest), mardi 9 mai 2017, afin qu’il nous présente un panorama des méthodes d’analyse factorielle.

 

Panorama sur les méthodes d’analyse exploratoire des données

 

Diaporama de la présentation ci-dessous :

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Vous pouvez retrouver un nombre non négligeable de vidéos, proposées par François Husson, autour l’analyse de données sur sa page personnelle :

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Affiche de la séance

Séance 6 du 16 mars 2017 – Interprétation d’une Analyse Factorielle avec R

 

Texte faisant suite à notre intervention lors de la sixième séance de séminaire du nouveau cycle de rencontres 2016-2017 autour du traitement et de l’analyse de données quantitatives en SHS le 16 mars 2017 à l’Université de Bretagne Occidentale (UFR Lettres et Sciences Humaines) à Brest.

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Interprétation d’une Analyse Factorielle avec R

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Vous pourrez retrouver l’ensemble de notre présentation (et plus encore) en suivant le lien si-dessous :

En complément de la présentation, des commentaires et des interprétations, vous aurez la possibilité de reproduire les différents calculs et commandes que nous avons effectués (si vous êtes un-e utilisateur-rice du logiciel R).

L’ensemble des informations complémentaires et des références bibliographiques sont dans le lien.

Laurent MELL

Jean-Baptiste PRESSAC

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Affiche de la séance

Séance 5 du 14 février 2017 – La mesure en SHS a-t-elle du sens ?

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Texte proposé par Hervé GUYON (CESP – INSERM) concernant sont intervention lors de la cinquième séance de séminaire du nouveau cycle de rencontres 2016-2017 autour du traitement et de l’analyse de données quantitatives en SHS le 14 février 2017 à l’Université de Bretagne Occidentale (UFR Lettres et Sciences Humaines) à Brest.

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La mesure en SHS a-t-elle du sens ?

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L’objet du séminaire est une discussion épistémologique sur l’usage de méthodes quantitatives en sciences dites « humaines et sociales » (SHS). Les SHS usent souvent de modélisations statistiques. Ces dernières imposent que les objets étudiés soient formalisés en variables, et donc que l’on puisse « mesurer » de tels objets. La première question discutée dans ce séminaire renvoie à la « mesure ». A partir de l’ontologie particulière des objets étudiés en SHS, une discussion est menée sur le cadre formel permettant de considérer qu’un objet en SHS a une propriété mesurable. De là, la confusion sémantique (objet/concept/variable) et la confusion sur « l’objectivité » de la modélisation statistique est posée. Une critique de l’usage coutumier de la statistique en SHS n’interdit pas in fine de considérer que la mesure a du sens en SHS si on affirme clairement que la statistique et la mesure sont des pratiques sociales inscrites dans une épistémologie particulière.

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Diaporama de la présentation ci-dessous :

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La plupart des développements de ce séminaire, centrés sur les attributs mentaux, peuvent se retrouver dans la thèse et publications accessibles (et à venir) sur le profil Researgate de Hervé GUYON (https://www.researchgate.net/profile/Herve_Guyon/contributions). Pour tout contact : herve.guyon@u-psud.fr.

Hervé GUYON